我嘗試了一個智能手機隱私屏幕保護器,它實際上奏效了

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  • 為什麼我嘗試了智能手機隱私保護器屏幕
  • 智能手機隱私屏幕保護程序如何工作?
  • 隱私保護器屏幕的好處

接下來我只會購買一個迷你電視,這就是為什麼

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  • 卓越的HDR性能
  • 沒有燃燒的風險
  • 出色的明亮房間性能
  • 長期可靠性

嘗試詢問Chatgpt的實時模式這些有趣的問題和提示

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  • “您能根據我們過去的對話告訴我您對我所了解的一切嗎?”
  • “時間的起源是什麼?”

我在此應用程序上拋棄了Windows上的剪切工具

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  • 各種捕獲選項
  • 方便的註釋工具
  • 圖像編輯工具

英國廣播公司報導

根據一項新的BBC研究,與雙子座和困惑AI相比,Copilot和Chatgpt AI新聞摘要具有復雜而一致的問題。

英國廣播公司(BBC)最近對AI驅動的聊天機器人的能力進行了廣泛的研究,總結了新聞報導,包括Microsoft Copilot,Openai's Chantgpt,Google的Gemini和Clplexity。儘管安全和保險仍然是生成AI的進展的主要威脅,但對查詢的不准確或完全錯誤的響應的高傾向仍會使使用者感到困惑。

插座利用了列出的AI工具來總結新聞報導,因此根據摘要新聞帖子的內容向他們提出了問題。有趣的是,研究表明,AI生成的答案包括重大的不准確性和扭曲。

它說,由此產生的答案包含“嚴重的不准確性”和扭曲。根據BBC新聞和時事首席執行官Deborah Turness的說

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微軟:過度依賴副本削弱了批判性思維

微軟的研究人員說,對像副銅這樣的AI工具的過度依賴性對人們的批判性思維能力產生了負面影響。

隨著生成性AI的迅速出現,越來越多的人正在使用Microsoft Copilot等工具跳入潮流,並將其集成到他們的生活和工作流程中,以處理平凡和重複的任務,使他們有更多的時間來處理更複雜的任務,這些任務可能需要他們需要他們彎曲他們的心理肌肉。

但是,微軟研究人員與卡內基·梅隆大學(Carnegie Mellon University)合作的一項新研究表明,對AI的過度依賴和依賴可能會對一個人的批判性思維產生負面影響,從而導致認知能力的惡化(通過404媒體)。

根據研究人員的說法:

“ [A]自動化具有諷刺意味的是,通過對常規任務進行機械化並給人類用戶留下異常處理,您可以剝奪用戶的常規機會來實踐他們的判斷並加強其認知肌肉,從而使他們腐敗

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我是一個不喜歡Google應用的Android用戶:是的,我們存在

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  • 像許多人一樣,Google失去了我的信任
  • 我認為Google Apps不太好
  • Google和我想要不同的東西
  • 我問Google的判斷

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在我的MacBook上本地奔跑的跑步非常好

概括

  • LM Studio提供了一種簡單的方法,可以在MacBook上運行DeepSeek模型。
  • 運行更大的DeepSeek模型的能力取決於您的Mac規格,尤其是其RAM容量。
  • 儘管DeepSeek模型可能與智能中的Chatgpt不符,但它們仍然很聰明並且對於日常任務很有用。

DeepSeek是來自中國的新AI,這是AI行業和市場中引起騷動的原因。儘管大多數注意力都集中在大型Chatgpt型模型上,但有多種DeepSeek模型將在常規計算機上運行,而在我的Mac上,結果令人印象深刻。

如何在Mac上進行DeepSeek運行

有兩種方法可以使您的Mac上的DeepSeek運行-Ollama(帶有Doc

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Microsoft 365不再包括Defender VPN

Microsoft Defender中的虛擬專用網絡(VPN)功能可用於付費的Microsoft 365訂戶,正在關閉。在引入不到一年後,微軟正在殺死該功能。

每個人都希望在網上瀏覽時感到安全,並且似乎Microsoft的VPN服務(在Windows PC,Mac,Mac,iPhone,iPad和Androids)上添加到Microsoft Defender應用程序中,並有所提供此類安全性。但是,微軟以意外的掉頭為單位宣布,作為其Microsoft 365個人或家庭訂閱的一部分,已激活隱私保護工具的人在2025年2月底將其刪除,僅在七個月後將其作為付費包的一部分。

該電子郵件讀到:“您正在收到此通知,因為您已經在Defender中登上了隱私保護(VPN)功能。從2/28/2025開始,您將不再可以使用Microsoft

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如何從Excel中的隨機數中生成,修復和刪除重複項

下面的步驟假定您已修復了隨機數(如上一節中所述)。他們還假設您的所有隨機數都在一列中。

首先,選擇所有包含固定隨機數的單元格。如果您的數字列表很長,則更快地選擇整列會更快。然後,在數據選項卡中,單擊“刪除重複項”。

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