如何創建穩定擴張的良好提示
穩定擴散 (SD) 是一種流行的深度學習文字到圖像模型，可讓您根據文字提示建立詳細圖像。但您的圖片效果如何令人印象深刻和詳細取決於您的文字提示的具體程度。
開發出色的提示需要進行大量的實驗。在本文中，我們將介紹一些設定來顯著改變您的影像變化，以及如何設定 SD 在您的 PC 上本地運行。
如何創建穩定擴張的良好提示
「即時製作」需要時間和實驗才能達到最佳效果。您應該盡可能具體並敏銳地定義您的藝術風格或媒介以及特定的藝術家。另外，避免關鍵字幹擾。
接下來，了解如何自訂 SD 功能的設定以自動化測試非常重要。
以下提示基於 SD 的本機安裝；但是，如果您運行的是線上版本，它們也適用。有關本機安裝 SD 的詳細步驟，請向下捲動至「如何在 Windows PC 上設定穩定擴散」部分。
確保您的提示有效
在開始之前，請透過執行以下操作確保提示已準備好：
在「txt2ing」標籤上，將提示欄位留空並向下捲動到「腳本」部分。
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如何創造穩定擴散的人工智慧藝術
雖然人工智慧生成藝術的想法聽起來很有趣，但大多數工具只能讓您在需要訂閱之前體驗它們的真正潛力。然而，一種全新的機器學習模式卻逆勢而行──穩定擴散。它不僅允許用戶創建任意數量的圖像，而且可以在本地進行。
那麼，是什麼阻止您親自嘗試這個令人難以置信的模型呢？以下是如何在 Windows 和 Mac 上使用穩定擴散來創建 AI 藝術。
TinyWow 人工智慧圖像
除了其他 AI 影像服務之外，我們還推出了 TinyWow AI 影像服務工具。人工智慧圖像生成器在藝術家和尖端技術用戶中迅速流行。這些計畫的實施對許多創意產業的工作流程產生了影響。
內建人工智慧使用來源影像的現有風格和視覺元素。其中包括人工智慧用來維持圖片氣氛的反射、陰影和紋理。在現有圖片中新增功能會將其保留在其原始上下文中。
試試一個簡單的提示，例如「大峽谷，像素風格，Jesper Esjing 和 Makoto Shinkai 的非常詳細的插圖」。看看您是否對結果感到失望。
打開您最喜歡的瀏覽器並蒐索 TinyWow.com。
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如何透過穩定的擴散創建更好的臉部
穩定擴散可以讓您創建幾乎任何基於文字的圖像。例如，您的專案可能需要您改進人工智慧面孔，但您在增強原始面孔時遇到困難。如果是這樣，您可以使用我們的一些技巧來改進穩定擴散面的創建過程。繼續閱讀以了解更多資訊。
如何透過穩定的擴散創建更好的臉部？
要使用 Stable Diffusion 創建更好的臉部，您需要設定一個名為 Deforum Stable Diffusion v0.5 的 Google Colab。您可以按照以下方法執行此操作：
打開瀏覽器並訪問該網站。
按下“連接”按鈕，然後按一下“NVIDIA GPU”。由於這是 Google 伺服器 GPU，因此不用擔心 - 您不需要 NVIDIA 顯示卡。
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如何使用穩定的擴散來覆蓋
Stable Diffusion 是在線提供的頂級人工智慧文字到圖像生成工具之一。該軟體由 Stability.ai 開發，是一款革命性的影像轉換器。它使用潛在擴散模型根據文字提示渲染一些最快的圖片。
在其眾多功能中，外畫是最令人興奮的功能之一。它有助於根據文字描述、取樣方法和解析度設定向一個或多個方向擴展現有圖像。與純粹的人工智慧產生的圖像不同，外畫功能讓藝術家和休閒穩定擴散用戶對最終產品有更多的控制權。
使用提示建立圖像
在穩定擴散中處理外畫之前，您必須產生一張圖片。以下是如何使用Automatic1111 GUI介面建立新映像。
轉到 txt2img 選項卡。
在提示文字方塊中輸入描述您的圖
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穩定擴散3已經到來
Midjourney 和 Stable Diffusion 是第一批能夠創建逼真影像的現代 AI 影像產生器，但最近 OpenAI 的 DALL-E 模型變得更受歡迎（部分原因是它是免費的）。穩定擴散之所以引人注目，是因為它允許用戶在其 PC 上本地生成圖像。現在，Stable Diffusion 3 已經發布，使其比以往更具可擴展性和強大性。
Stability AI 推出了 Stable Diffusion 3 (SD3)，這是其最新的圖像生成 AI 模型，旨在在 OpenAI 和 Google 等競爭對手的最新進展中保持競爭力。 SD3 引入了一種新的架構，有望增強各種硬體配置的效能。利用「擴散變壓器」和「流量匹配」等技術，SD3 的參數範圍從 8 億到 80 億個參數，這裡的一大改進是，參數數量可變，可以跨各種硬體使用，並且不需要實際上迫使你擁有一台超強大的電腦來產生影像。然而，您可能仍然需要一台功能強大的機器才能獲得最佳結果。 80 億個參數最大值實際上比 Stable Diffusion XL 的參數還要多，而且這已經相當消耗資源了。
閱讀更多 →您的下一部 Android 手機可能擁有類似 ChatGPT 的聊天機器人，無需雲
高通晶片組為許多 Android 智慧型手機和平板電腦以及一些 Windows PC 和嵌入式裝置提供支援。今天，該公司透露了一些進步，這可能意味著您的下一部 Android 手機將擁有自己的本地類似 ChatGPT 的聊天機器人或類似穩定擴散的圖像生成器，而無需外部伺服器或付費訂閱。
高通今天發布了許多與人工智慧相關的公告，包括“高通人工智慧中心”，讓應用程式開發人員能夠存取優化的人工智慧模型，以及具有“人工智慧驅動的 5G”的新調製解調器。該公司還討論了在配備高通Snapdragon 晶片的Android 手機上運行大型多模式模型(LLM)，這可能允許更多人工智慧任務在智慧型手機上本地運行，而不是使用ChatGPT、Microsoft Copilot 或Galaxy AI 等外
閱讀更多 →Stable Diffusion 3.5 已推出，具有更好的性能和正確的分支數量
Stability 是流行影像產生器 Stable Diffusion 背後的人工智慧新創公司，它宣布推出新一代模型，這些模型的設計更具可自訂性和多功能性，同時輸出更多「多樣化」和代表性內容。
新的 Stable Diffusion 3.5 提供三種版本：大型、大型渦輪和中型。 Stable Diffusion 3.5 Large 時脈輸入 80 億個參數，能夠產生解析度高達 100 萬像素的影像。 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 具有與 Large 相同的功能，但它生成影像的速度更快，但會犧牲一些品質。
另一方面，Stable Diffusion 3.5 Medium 設計用於在筆記型電腦、平板電腦和智慧型手機等邊緣設備上運作。它可以產生從四分之一 MP 到 2 MP 的各種尺寸的圖像。 Large 和 Large Turbo 版本現已上市，Medium 版本將於本月底（即 10 月 29 日）上市。
SD 3.5 承諾比 6 月首次亮相的前身 Stable Diffusion 3.0 顯
閱讀更多 →穩定擴散提示的便利指南
重點
- 將提示分為主題、燈光、藝術風格、藝術家和社區等類別。
- 使用負面提示來優化圖像：添加“醜陋”等詞語來避免某些元素。
- 透過添加括號來強調單詞，調整提示中的關鍵字權重。
穩定擴散可以將 AI 影像生成提升到一個新的水平，並提供大量可供探索的詳細設置，但這也意味著獲得良好的結果並不完全直觀。然而，僅了解一些關鍵技術就可以幫助您克服這一障礙。
穩定擴散的快速概述：獲得良好的影像
市面上有許多 AI 影像產生器，而穩定擴散是最受歡迎的生成器之一，因為它的開源性質以及您對影像生成的高級控制。
但這也意味著很難立即獲得好看的影像。我花了很多時間使用 AI
閱讀更多 →穩定的擴散可能是壓倒性的：這種文字到圖像的人工智慧更平易近人
重點
- Easy Diffusion 簡化了 Stable Diffusion 的安裝過程。
- 建議您在 Windows 上安裝 Easy Diffusion。
- Easy Diffusion 的使用者友善介面允許使用修改器創建詳細的圖像。
如果您不熟悉編碼世界，下載 Stable Diffusion 似乎超出了您的技能範圍。為了解決這個問題，創建了 Easy Diffusion，將整個過程簡化為幾個簡單的點擊。